Saat ini, terdapat sebuah fitur bernama Customer Insight pada Mekari Qontak CRM dan Chat yang akan memudahkan Anda untuk memperoleh informasi terkait Customer secara bersamaaan dikarenakan repositori data customer yang sering kali terpisah. Data tersebut terdiri dari kontak, CRM, dan aktivitas Chat pelanggan.

Fitur Customer Insights berfungsi untuk menyimpan aktivitas pelanggan dari CRM dan Chat yang digabungkan ke dalam satu  Gudang Data (DWH) dan menghilangkan data kontak yang mengalami duplikasi. Pada langkah-langkah berikut, Anda akan mempelajari terkait cara mengakses fitur Customer Insights serta setiap komponen yang terdapat di dalamnya. Simak selengkapnya berikut ini.

1. Masuk ke akun Omnichannel Anda, lalu pilih menu Dashboard.
2. Kemudian klik tab “Customer Insights”.
   
3. Lalu Anda akan diarahkan ke halaman Customer Insight. Berikut merupakan penjelasan beberapa komponennya.

A. Customer Growth Overview

Keterangan:

No	Nama Fitur	Penjelasan
1	Date filter	Pada menu Date Filter, terdapat tiga opsi periode waktu: Past, Current, dan Next. Opsi ini membantu Anda memilih rentang tanggal secara cepat berdasarkan posisi waktu terhadap hari ini. Past digunakan untuk menampilkan data pada periode yang telah berlalu. Berikut periode yang dapat Anda pilih: Current digunakan untuk menampilkan data pada periode yang sedang berlangsung saat ini. Berikut periode yang dapat Anda pilih: Next digunakan untuk menampilkan data pada periode mendatang (belum terjadi). Berikut periode yang dapat Anda pilih:
2	Total customers	Menunjukkan jumlah pelanggan di CRM dan Chat panel sesuai periode yang dipilih. Perhitungan menggunakan nomor telepon atau email sebagai identitas. Cara perhitungan: Jumlah pelanggan yang unik per nomor telepon atau email).
3	Monthly Avg. New customers	Menampilkan total jumlah customer baru yang dibuat pada periode yang dipilih. Cara perhitungan: Jumlah catatan customer unik yang tanggal pembuatannya berada dalam periode yang dipilih.
4	Monthly Avg. Inactive customers	Rata-rata jumlah pelanggan per bulan yang tidak lagi berinteraksi dalam periode yang dipilih. Cara perhitungan: Jumlah catatan customer unik yang belum mengirim atau menerima pesan (tidak ada ruang percakapan yang dibuat) dan tidak ada transaksi yang dibuat dalam periode yang dipilih.
5	Customer Trend Chart	Grafik ini digunakan untuk melacak jumlah total pelanggan, pelanggan baru, dan pelanggan tidak aktif dalam suatu periode waktu tertentu. Cara perhitungan: Jumlah dihitung berdasarkan kategori berikut: - Total customers: semua pelanggan yang ada. - New customers: pelanggan yang baru ditambahkan. - Inactive customers: pelanggan yang berhenti berinteraksi. Contoh: Jika pengguna memilih periode September–Desember 2025, sistem akan menampilkan: Jumlah total pelanggan untuk setiap bulan. Jumlah pelanggan baru untuk setiap bulan. Jumlah pelanggan tidak aktif untuk setiap bulan.

B. Customer Demographic/Segmentations

1. Customer by source
   Grafik ini menampilkan asal customer dari channel (obrolan) atau sumber (CRM) tertentu.
   
   Cara Perhitungan:
   Kelompokkan pelanggan berdasarkan kolom source.
   

   Kontak yang tidak memiliki nilai source (null) akan otomatis dikategorikan sebagai “Other”.

2. Customer by company group
   Grafik ini menghitung jumlah kontak yang dikelompokkan berdasarkan perusahaan yang terhubung di CRM.
   Cara Perhitungan:
   Hitung kontak yang dikelompokkan berdasarkan CRM.
   

   Kontak yang tidak memiliki perusahaan terkait (null) akan otomatis diberi label “Other”.

C. Customer Sales Lifecycle / Conversion Insight

1. Customers with Associated Deal Trend
   Tren persentase pelanggan (kontak) yang terhubung dengan minimal satu deal di sistem CRM dalam suatu periode waktu.
   
   Cara Perhitungan:
   (Pelanggan dengan Transaksi / Total Pelanggan) × 100
   Contoh:
   Total kontak: 1.200
   Kontak CRM yang terkait dengan transaksi: 450
   Perhitungan:
   Pelanggan dengan Transaksi Terkait (jumlah): 450
   Persentase: (450 / 1.200) × 100 = 37,5%.
   
   
2. Percentage of Customers whose Transactions were Won
   Mengukur persentase dari transaksi yang dimenangkan untuk setiap customer.
   
   Cara Perhitungan:
   (Total Transaksi yang Dimenangkan oleh Pelanggan / Total Transaksi yang Dimenangkan oleh Pelanggan) × 100
   Contoh:
   Jika 200 pelanggan memiliki transaksi dan 80 di antaranya memiliki setidaknya satu deal yang dimenangkan
   Perhitungan:
   (80 / 200) × 100 = 40%
   
   
3. Deal Size per Customer (Avg/Total) (Number)
   Nilai moneter rata-rata dan total dari semua transaksi yang dikaitkan dengan customer.
   
   Cara Perhitungan:
   - Total Deal Size = Jumlah semua Deal Size per pelanggan
   - Avg. Deal Size = Total Deal Size / total customer yang memiliki associated deal.
   Contoh:
   Total Deal Size = Rp30.000.000
   Rata-rata ukuran transaksi = (Rp5.000.000 + Rp6.666.667) / 2 = Rp5.833.333

E. Churn Reason by Customer

Mengidentifikasi alasan mengapa customer berhenti berinteraksi (churn).

Cara Perhitungan:
Jika customer memiliki associated deal dengan status Lost, maka yang dapat dilakukan adalah isi kolom Lost Reason (sebagai contoh, “Harga terlalu tinggi”, “Pilih pesaing”).

F. Top Sales Frequency & Nominal by Product

Menampilkan produk terlaris dan tren pembelian customer
Cara Perhitungan:
a. Filter transaksi dengan tahap = Menang atau probabilitas menang = 100%
b. Ekstrak data produk dari setiap deal yang dimenangkan (setiap deal dapat dikaitkan dengan satu atau beberapa produk).
c. Jumlah produk agregat:

• Hitung berapa kali setiap produk terlibat dalam transaksi yang dimenangkan.
• Jumlah total pendapatan yang dihasilkan per produk secara opsional.

d. Urutkan berdasarkan jumlah atau pendapatan untuk menentukan produk teratas.