Saat ini, terdapat sebuah fitur bernama Customer Insight pada Mekari Qontak CRM dan Chat yang akan memudahkan Anda untuk memperoleh informasi terkait Customer secara bersamaaan dikarenakan repositori data customer yang sering kali terpisah. Data tersebut terdiri dari kontak, CRM, dan aktivitas Chat pelanggan.

Fitur Customer Insights berfungsi untuk menyimpan aktivitas pelanggan dari CRM dan Chat yang digabungkan ke dalam satu  Gudang Data (DWH) dan menghilangkan data kontak yang mengalami duplikasi. Pada langkah-langkah berikut, Anda akan mempelajari terkait cara mengakses fitur Customer Insights serta setiap komponen yang terdapat di dalamnya. Simak selengkapnya berikut ini.

A. Customer Growth Overview

Keterangan:

No	Nama Fitur	Penjelasan
1	Date filter	Pada menu Date Filter, terdapat tiga opsi periode waktu: Between, Before, On dan After. Khusus pada Customer Insight, data dihitung secara bulanan. Jadi, jika Anda memilih On dan tanggal 17 Oktober 2026, data yang ditampilkan mencakup keseluruhan bulan Oktober 2026, tidak hanya data pada tanggal 17 Oktober.
2	Total customers	Menunjukkan total unique customer berdasarkan ID pelanggan. Perhitungan hanya menggunakan ID pelanggan sebagai identitas dan tidak mencakup data pelanggan yang telah dihapus dari modul Customer. . Cara perhitungan: Jumlah pelanggan unik pada periode yang dipilih, tidak termasuk sumber yang tidak diketahui dan data yang telah dihapus.
3	Monthly Avg. New customers	Menampilkan jumlah pelanggan baru yang dibuat pada bulan yang dipilih. Cara perhitungan: Jumlah catatan customer unik yang tanggal pembuatannya berada dalam periode yang dipilih.
4	Monthly Avg. Inactive customers	Rata-rata jumlah pelanggan per bulan yang tidak lagi berinteraksi dalam periode yang dipilih. Cara perhitungan: Jumlah catatan customer unik yang belum mengirim atau menerima pesan (tidak ada ruang percakapan yang dibuat) dan tidak ada transaksi yang dibuat dalam periode yang dipilih.
5	Customer Growth Chart	Menampilkan tren pertumbuhan jumlah pelanggan dari bulan ke bulan, termasuk total pelanggan, pelanggan baru, dan pelanggan tidak aktif. Grafik juga menampilkan persentase rata-rata pelanggan aktif dan tidak aktif pada bulan yang dipilih. Cara perhitungan: Jumlah dihitung berdasarkan kategori berikut: - Total customers: semua pelanggan yang ada. - New customers: pelanggan yang baru ditambahkan. - Inactive customers: pelanggan yang berhenti berinteraksi. Contoh: Jika pengguna memilih periode September–Desember 2026, sistem akan menampilkan: Jumlah total pelanggan untuk setiap bulan. Jumlah pelanggan baru untuk setiap bulan. Jumlah pelanggan tidak aktif untuk setiap bulan.

Customer Growth and Activity Trends 

Keterangan:

Nama Metrik	Wording
Customer Growth Trend	Menampilkan tren pertumbuhan jumlah pelanggan dari bulan ke bulan, termasuk total pelanggan, pelanggan yang tidak aktif, dan pelanggan baru. Keterangan grafik: Total: Menampilkan tren jumlah seluruh pelanggan pada setiap bulan. Inactive: Menampilkan jumlah pelanggan yang tidak memiliki percakapan, deal, maupun tiket terkait pada setiap bulan, New: Menampilkan jumlah pelanggan baru yang diperoleh pada setiap bulan.
AVG Active vs Dormant Customers	Menampilkan persentase rata-rata pelanggan aktif dan pelanggan yang tidak aktif pada bulan yang dipilih.

B. Customer Segmentations

1. Customer by Gender
   Grafik yang menampilkan distribusi pelanggan berdasarkan jenis kelamin. 
   
   Cara perhitungan:
   Menghitung pelanggan berdasarkan jumlah persentase jenis kelamin. Jenis kelamin yang belum ditentukan akan dikategorikan sebagai "Other". 
    

2. Customer by company group
   Grafik ini menampilkan jumlah pelanggan yang terhubung dengan data perusahaan pada modul Company di CRM. 
   
   Cara Perhitungan:
   Hitung kontak yang dikelompokkan berdasarkan CRM. Kontak yang tidak memiliki perusahaan terkait (null) akan otomatis diberi label “Other”.
    
3. Customer by source
   Grafik ini menampilkan asal customer dari channel (obrolan) tertentu.
   
   Cara Perhitungan:
   Kelompokkan jumlah pelanggan berdasarkan source atau channel asal, seperti WhatsApp, Telegram, dan Central. Pelanggan dengan sumber yang kosong akan dikelompokkan ke dalam kategori Other.

C. Customers by Location

Menampilkan 10 provinsi atau kota dengan jumlah pelanggan terbanyak berdasarkan data alamat yang diisi melalui address picker di Customer Data Platform. Data alamat yang kosong akan dikelompokkan ke dalam kategori Other.

D. Studi Kasus

Use Case 1

Use Case 2 

Use Case 3 

Use Case 4